Ciência de Dados na Gestão de Pessoas

Quando se trata de construir um negócio de sucesso, sem dúvida o ativo mais valioso são as pessoas dentro da organização.

Os departamentos de gestão de recursos humanos estão buscando cada vez mais a ciência de dados para basear suas decisões de pessoas-chave.

Um número crescente de organizações está aplicando métricas de RH cada vez mais sofisticadas para tomar decisões pessoais baseadas em dados que afetarão os funcionários ao longo de sua jornada de carreira dentro da organização.

Certas áreas costumavam ser determinadas apenas por feedback e revisão humanos, incluindo promoções, taxas salariais, atrito, retenção e treinamento e desenvolvimento.

Atualmente, são cada vez mais decisões baseadas em dados informados por análises, utilizando a inteligência artificial.

Um diferencial de valor dessas métricas derivadas de IA é que elas podem ser coletadas e analisadas em tempo real para ajudar a apoiar decisões, no momento em que os eventos acontecem.

Neste artigo, iremos abordar a aplicação da ciência de dados na gestão de pessoas e de que forma essa ferramenta pode ser útil nas questões de recursos humanos.

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é o domínio de estudo que lida com grandes volumes de dados usando ferramentas e técnicas modernas para encontrar padrões invisíveis, derivar informações significativas e tomar decisões de negócios.

É o campo de aplicação de técnicas de análise avançada e princípios científicos para extrair informações valiosas de dados utilizadas na tomada de decisões de negócios, planejamento estratégico e outros usos.

A ciência de dados usa algoritmos complexos de aprendizado de máquina para construir modelos preditivos.

Os dados usados ​​para análise podem vir de muitas fontes diferentes e apresentados em vários formatos.

As empresas dependem cada vez mais dos insights gerados pela ciência de dados para aumentar a eficiência operacional, identificar oportunidades de negócios, melhorar programas de marketing, vendas e recursos humanos.

Esses benefícios podem resultar em grandes vantagens competitivas no mercado em que atuam.

O ciclo de vida da ciência de dados

O ciclo de vida consiste em cinco estágios distintos, cada um com suas próprias tarefas:

Captura

Aquisição de dados, entrada de dados, recepção de sinal, extração de dados. A coleta de dados nessa etapa envolve tanto informações estruturadas quanto não estruturadas em formato bruto.

Manutenção

Armazenamento, limpeza, recepção, análise, arquitetura. Esta etapa cobre a obtenção dos dados brutos e sua colocação em um formulário que possa ser utilizado.

Processo

Mineração de dados, agrupamento/classificação, modelagem de dados, sumarização de dados.

Os dados preparados são examinados considerando seus padrões, intervalos e vieses para determinar sua utilidade na análise preditiva.

Análise

Exploratória/confirmatória, análise preditiva, regressão, mineração de texto, análise qualitativa.

Esta etapa envolve a realização de várias análises sobre os dados.

Comunicar

Relatórios de dados, visualização de dados, business intelligence, tomada de decisão.

Nesta etapa final, as análises são apresentadas em formatos de fácil leitura, como tabelas, gráficos e relatórios.

Por que a ciência de dados é importante?

A ciência de dados desempenha um papel fundamental em praticamente todos os aspectos das operações e estratégias de negócios.

Por exemplo, fornece informações sobre clientes que ajudam as empresas a criar campanhas de marketing mais fortes e publicidade direcionada para aumentar as vendas de produtos.

Auxilia no gerenciamento de riscos financeiros detectando transações fraudulentas, bloqueando ataques cibernéticos e outras ameaças de segurança em sistemas de TI.

Do ponto de vista operacional, as iniciativas de ciência de dados podem otimizar o gerenciamento de cadeias de suprimentos, estoques de produtos, redes de distribuição e atendimento ao cliente.

A ciência de dados também permite que as empresas criem planos e estratégias de negócios com base na análise informada da força de trabalho, comportamento do cliente, tendências de mercado e concorrência.

Em um nível mais fundamental, a ferramenta aponta o caminho para maior eficiência e custos reduzidos.

Ciência de dados na gestão de pessoas

É um dos problemas atuais de um bom gerente de RH estar bem familiarizado com ferramentas inteligentes modernas que ajudam a gerenciar grandes fluxos de dados e automatizar o processo de recrutamento.

Assim, muitas empresas estão aproveitando informações sobre desempenho, engajamento, retenção, processo de recrutamento e satisfação dos colaboradores para facilitar na tomada de decisão.

A ciência de dados pode fornecer à organização insights para gerenciar funcionários de maneira eficaz, contribuindo no alcance das metas, com maior rapidez e eficiência.

Na análise de RH, várias fatores são considerados, como:

• Pesquisas com funcionários;
• Dados de salário e remuneração;
• Promoções e dados de avaliação;
• Dados telemétricos;
• Demografia;
• Comentários e depoimentos de funcionários;
• Procedimento de recrutamento e dados;
• Histórico atual de trabalho;
• Dados de personalidade;
• Bancos de dados e históricos anteriores dos funcionários.

Todos esses dados são coletados e otimizados para decisões estratégicas e planejamento de RH.

Os dados também podem ajudar em um melhor alinhamento e colaboração entre vários departamentos da organização.

Benefícios da ciência de dados na gestão de pessoas

A ciência de dados está mudando a forma como os recursos humanos devem atuar em uma organização.

Uma grande quantidade de dados é usada para coletar insights e, em seguida, os mesmos insights são usados ​​para obter uma melhor visão estratégica do funcionamento operacional.

Portanto, a análise de RH mantém a estratégia e a eficiência operacional no centro, criando novas visões e ideias voltadas para as pessoas.

Pode-se dizer que a análise de RH não é sobre suposições e planejamentos baseados em teoria, mas sim, baseados em dados e é mais um retorno sobre o investimento.

Alguns dos benefícios que a ciência de dados na gestão de pessoas está trazendo para os recursos humanos, são:

• Uma melhor automação das funções, economizando tempo e esforço;
• Os recursos humanos estão se tornando melhores em suas práticas de contratação e recrutamento;
• A taxa de retenção é maior porque os planos e estratégias não são apenas voltados para o lucro, mas também para as pessoas;
• Os processos de recursos humanos são mais simplificados e melhorados;
• A força de trabalho, com a ajuda de melhores análises, pode realizar suas tarefas em menos tempo e de forma mais produtiva;
• A experiência geral do colaborador é aprimorada.

Aplicação da ciência de dados na gestão de pessoas

Atualmente, os dados estão tão integrados ao cotidiano empresarial que nenhuma área pode ignorá-los.

As técnicas da ciência de dados são utilizadas em diversas áreas, incluindo produção, vendas, marketing, comunicação, recursos humanos, finanças, jurídico e muitas outras.

Independentemente do contexto, há sempre um objetivo a ser alcançado e, por isso, é fundamental que a ciência de dados esteja alinhada à estratégia da empresa.

Algumas das principais aplicações que podem ser destacadas na relação ciência de dados e gestão de pessoas, são:

Retenção

Um dos maiores problemas enfrentados pelas empresas é a alta taxa de rotatividade de funcionários e muitos deles tendem a sair nos estágios iniciais do emprego.

Isso pode causar um declínio no desempenho organizacional e no crescimento geral.

Além disso, recrutar novos funcionários tende a ficar caro para a organização, se forem levados em conta custos variáveis ​​como recrutamento, treinamento, perda de produtividade, etc.

Portanto, existe a necessidade de aumentar a taxa de retenção dos funcionários.

A ciência de dados pode ajudar, por meio de uma análise de rotatividade eficaz.

A partir daí podem ser criadas melhores estratégias baseadas em dados reais, como novas políticas, programas de treinamento e identificação de riscos.

Alguns dos dados analisados, são:

• Atrito;
• Taxa de rotatividade;
• Atributos dos funcionários com mais tempo de casa;
• Motivos da saída;
• Dados da pesquisa de funcionários;
• Experiência de integração;
• Previsão futura do desempenho dos funcionários.

Outra das principais funções dos recursos humanos é encontrar o candidato certo para um determinado cargo.

Há muitas informações que devem ser levadas em consideração, como dados de mercado, habilidades necessárias, estratégias de contratação anteriores e taxas de desempenho.

A aquisição de talentos pode ser feita de vários lugares, seja por meio de consultorias, faculdades, fontes diretas, referências, etc.

A análise de RH pode ajudar a classificar e transformar os dados em uma maneira compreensível que possa ser facilmente compreendida e examinada.

Algumas das métricas que a análise leva em consideração, incluem:

• Número de posições disponíveis;
• Número de candidatos;
• Rodadas finais e entrevistas realizadas;
• Taxa de aceitação da oferta.

Desempenho do funcionário

A ciência de dados oferece dados que contribuem na retenção de funcionários qualificados e experientes, proporcionando crescimento na organização.

Este sistema pode ajudar a encontrar os melhores desempenhos, os resultados abaixo do esperado, o tempo médio de permanência do colaborador, fatores motivacionais, entre outros dados.

Isso influencia na decisão das progressões de carreira, aumentando a satisfação dos funcionários, encontrando neles qualidades de liderança e motivando-os a impulsionar o desempenho geral.

Portanto, entender o desempenho dos funcionários permitirá que a organização melhore seu ROI geral e encontre líderes em potencial.

Remuneração

Outro fator crucial que decide a eficiência do funcionário e as despesas gerais do negócio é a remuneração.

Esta é a decisão mais importante que o departamento de recursos humanos precisa tomar.

A aplicação da ciência de dados no RH pode ajudar na análise de vários tipos de informações, como:

• Situação do mercado;
• Rastreamento dos estilos de remuneração dos concorrentes;
• Expectativa de salário dos colaboradores;
• Resultado das pesquisas de desligamento;
• Motivo de recusa das ofertas.

Treinamento e desenvolvimento

A ciência de dados na gestão de pessoas contribui para a contratação e retenção de funcionários mais qualificados.

A lacuna de habilidades é um problema enfrentado por muitas empresas. Muitos funcionários não são qualificados o suficiente para lidar com várias funções.

Além disso, há sempre uma falta de habilidades adequadas em empregos de nível básico, portanto, há uma demanda por treinamento interno.

A ciência de dados pode ajudar a preencher essa lacuna com mais eficiência, coletando informações sobre os colaboradores e seu nível de habilidade para descobrir o melhor programa de treinamento a ser oferecido.

Dessa forma as empresas podem tornar sua força de trabalho mais elegível e qualificada, influenciando no desempenho dos negócios, aumentando a vantagem competitiva.

Como usar a ciência de dados para o crescimento dos negócios

A economia baseada em dados é a espinha dorsal dos negócios modernos.

Apurar e analisar corretamente as informações ajuda uma empresa a crescer, enquanto dados equivocados podem significar despesas.

Aqui estão algumas vantagens da ciência de dados que podem levar uma empresa ao crescimento.

Capacitar para tomar decisões aprimoradas

Tomar decisões com base em dados melhora o envolvimento dos funcionários e aumenta a responsabilidade e a transparência da organização.

Os dados podem ser aplicados para lidar com a expansão dos negócios, desafios financeiros,  vendas e marketing, gerenciamento da força de trabalho e qualidade do serviço.

Definir metas com base nas tendências

À medida que as tendências são identificadas usando dados de vários mecanismos de pesquisa, o desempenho da instituição é aprimorado, os clientes são efetivamente engajados e a lucratividade aumenta.

Treinar as equipes

Quando a ciência de dados é aplicada, a empresa pode encontrar rapidamente insights que são benéficos para seu pessoal.

Além disso, esses dados podem ser utilizados para publicar informações em sites ou em registros permanentes que os colaboradores podem acessar a qualquer momento.

Automatizar processos

A automação pode economizar tempo e recursos por meio da extração, geração ou interpretação automática de conteúdo.

Na era dos armazéns de dados consideráveis, onde as informações contidas necessitam de qualquer organização inata, isso está se tornando cada vez mais crucial.

Construir produtos melhores

O mercado-alvo pode ser alcançado com um produto melhor, empregando a ciência de dados nos negócios de duas maneiras: personalizando um produto ou serviço para torná-lo mais individualizado ou oferecendo um método exclusivo para usar o produto ou serviço .

Avaliar oportunidades

Ao identificar as compensações que devem ser tratadas e as lacunas que devem ser preenchidas, a avaliação de oportunidades da ciência de dados permite determinar rapidamente as perspectivas mais valiosas para os negócios.

Identificar e focar no público-alvo

A maioria das empresas possui fontes para coletar dados de clientes, como pesquisas de produtos ou pesquisas gerais.

Os dados coletados tornam-se inúteis se não forem utilizados adequadamente como por exemplo, informações demográficas.

Contratar os melhores

Por meio da mineração de dados, processamento interno de aplicativos e currículos e até mesmo o uso de testes sofisticados de aptidão baseados em dados, a ciência de dados pode ajudar sua equipe de contratação a tomar decisões com mais rapidez e precisão.

O RH pode classificar todas as informações provenientes de diferentes portais de empregos e provedores de banco de dados para identificar os candidatos que melhor atendem às necessidades da empresa.

Economiza tempo e seleciona os melhores talentos.