Ética e privacidade no uso de IA no ambiente de trabalho

O uso de IA no local de trabalho cresceu exponencialmente nos últimos anos. De fato, pesquisas mostram que agora mais de 80% das organizações usam IA para procedimentos em algum nível.

A IA está sendo usada em quase todos os setores, simplificando processos repetidos para aumentar a produtividade e melhorar as funções comerciais. 

Muitos campos também usam a tecnologia de IA para “olhar” para dados de novas maneiras, ajudando as organizações a resolver problemas e inovar.

No entanto, a ética da IA ​​é complexa. 

Privacidade e segurança no emprego são preocupações crescentes, pois a IA é cada vez mais amplamente adotada. 

Para proteger os melhores interesses de sua empresa e de seus colaboradores, os empregadores devem saber como podem usar a tecnologia de IA no local de trabalho e as considerações éticas que vêm com ela.

Neste artigo, vamos abordar a ética e privacidade no uso de IA no ambiente de trabalho e como levar em conta esses fatores, considerando a inovação essencial para o sucesso dos negócios.

Como a IA é usada no local de trabalho?

Os empregadores podem usar ferramentas de IA para uma ampla gama de tarefas. Saber como a tecnologia é usada para cada processo pode melhorar sua compreensão de potenciais preocupações éticas de IA.

Recursos humanos

Profissionais de recursos humanos geralmente desempenham muitas funções, então não têm tempo para tarefas tediosas. Use IA em seu departamento de RH para otimizar:

Contratação e recrutamento: triagem de currículos, agendamento de entrevistas, comunicação com candidatos.

Comunicações internas: responder a perguntas sobre benefícios ou políticas, traduzir chamadas entre funcionários em diferentes países em tempo real.

Integração e treinamento: análise do comportamento e das preferências dos colaboradores para personalizar o treinamento.

Retenção de funcionários: identificar indicadores de que um funcionário está prestes a pedir demissão.

Planejamento de carreira: análise de tarefas e cursos realizados para sugerir habilidades a serem trabalhadas e oportunidades educacionais.

Investigações no local de trabalho: resumindo casos de má conduta de funcionários para relatórios e documentação.

 Marketing e vendas

Para equipes de marketing e vendas, a IA torna a análise de dados mais rápida e fácil. 

Em vez de vasculhar números infinitos, os profissionais de marketing podem usar ferramentas para responder perguntas sobre desempenho do site, público e muito mais. 

Isso economiza tempo e recursos para se dedicar a outras tarefas.

A IA também pode identificar padrões de vendas ou tráfego da web que os membros humanos da equipe podem não perceber. 

Essa tecnologia pode ajudar os profissionais de marketing a descobrir um novo formato demográfico ou de postagem de blog para focar e impulsionar as vendas.

 Atendimento ao cliente

Os departamentos de atendimento ao cliente podem usar IA para fornecer comunicação consistente 24 horas por dia, 7 dias por semana. 

Ela também permite que funcionários humanos trabalhem em casos mais complexos enquanto lida com solicitações mais simples, como perguntas de “sim” ou “não” e perguntas frequentes. Além disso:

• análise de conversação para ajudar a treinar funcionários;
• chatbots e bots de aplicativos de mensagens;
• triagem de consulta automatizada;
• análise da atividade do cliente no site ou no aplicativo, para identificar sinais de que eles estão enfrentando problemas.

 Detecção de fraude

A IA aprende com dados históricos e pode ajustar suas regras para impedir ameaças de fraude que ela nunca viu antes, algo que o software de fraude padrão não consegue fazer. 

Como a IA é dinâmica, ela também trabalha continuamente para reduzir o número de falsos positivos, isto é, usuários genuínos sendo bloqueados, ao melhorar a precisão de suas regras.

O mesmo tipo de tecnologia que as instituições financeiras usam para detectar fraudes pode ser usado no local de trabalho. 

A IA pode identificar indicadores de fraude financeira e roubo e riscos de segurança cibernética para reduzir o risco de fraude interna e externa da sua empresa.

Tarefas administrativas

Por fim, a IA pode ser usada para concluir tarefas administrativas tediosas e repetitivas no local de trabalho. 

Por exemplo, planejar um horário de reunião para um grupo grande pode ser difícil. 

As ferramentas de IA analisam a agenda de cada pessoa, encontram uma data e hora que funcionem para todos os participantes e organizam a reunião, tudo sem que os funcionários se comuniquem entre si.

Outra ferramenta pode eliminar a necessidade de mais uma tarefa tediosa: tomar notas de reuniões. 

Utilizando a IA, é possível gravar conversas e transcrevê-las em tempo real, criando notas pesquisáveis ​​e compartilháveis ​​para referência posterior. 

Isso garante transcrições precisas, além de permitir que os participantes se concentrem melhor em suas reuniões ou chamadas.

A IA é ética no local de trabalho? Preocupações comuns

Embora a IA possa ajudar a tornar o trabalho dos colaboradores mais fácil e reduzir o risco para sua organização, ela também traz desafios éticos. 

Os empregadores devem pesar as vantagens de usar ferramentas de IA éticas em relação ao impacto negativo que elas podem ter sobre os funcionários.

Privacidade

A privacidade é, sem dúvida, uma das maiores preocupações éticas da IA. 

Muitas empresas usam ferramentas de IA para rastrear o comportamento dos funcionários, mas os empregadores devem saber onde traçar a linha entre ser útil e invadir a privacidade.

Por exemplo, uma empresa pode exigir que seus funcionários usem um relógio inteligente para monitorar as frequências cardíacas, usando IA para analisar esses dados e identificar funcionários que estão muito estressados. 

No entanto, se eles usarem os dados de localização dos dispositivos para rastrear onde os funcionários estão no escritório o tempo todo, isso se torna uma invasão de privacidade.

A privacidade de dados também é uma preocupação comum, especialmente ao usar IA para analisar informações sensíveis, como detalhes médicos e pessoais. 

É por isso que os empregadores devem verificar os recursos de uma ferramenta de IA antes de usá-la.

Existem tecnologias de IA que permitem conduzir investigações completas e eficazes no local de trabalho, ao mesmo tempo em que protegem a privacidade dos dados. 

Veja como: 

• armazenando e manipulando dados de casos na infraestrutura do software;
• aplicando controles de acesso a cada caso e informação;
• conformidade de privacidade de dados integrada conforme exigido pela LGPD;
• trilhas de auditoria em cada caso para mostrar quem acessou os dados, as ações que eles tomaram e quando;
• anonimização de dados.

Segurança no emprego 

A IA pode concluir tarefas com mais eficiência do que a maioria dos humanos. Ela pode trabalhar 24 horas por dia sem folga. 

Ela funciona consistentemente sem quedas na produtividade devido ao humor ou nível de fadiga. 

Por essas razões, alguns empregadores podem usá-la para substituir alguns funcionários humanos. 

No entanto, especialistas sugerem que as organizações usem ferramentas de IA e funcionários humanos juntos para atingir os melhores resultados comerciais.

Quando humanos e IA trabalham juntos, é possível reduzir os riscos legais e de conformidade, ao mesmo tempo em que melhora a eficiência e a consistência.

Seis questões éticas da IA ​​no ambiente de trabalho moderno

A humanidade está novamente criando uma tecnologia poderosa que pode fazer coisas incríveis. Apenas nos últimos meses, todos nós testemunhamos o papel crescente da IA ​​em vários setores. 

A IA pode automatizar a coleta de dados, respostas de e-mail, realizar testes de software, faturamento, atendimento ao cliente e até mesmo ajudar na criação de conteúdo.

Não há dúvidas sobre o  impacto positivo que a IA  já tem em muitos negócios. 

Mas alguns riscos não devem ser ignorados! 

Então, é aconselhável abordar algumas questões éticas da IA  ​​no local de trabalho. Abaixo estão algumas preocupações relacionadas à IA no ambiente de trabalho.

1. O dilema da substituição de empregos

Imagine isso: robôs e algoritmos são implementados em todos os lugares, e estão tirando oportunidades de emprego dos humanos. 

Pode parecer um enredo de filme de ficção científica, mas não está tão longe da nossa realidade. O uso crescente de ferramentas alimentadas por IA já está interrompendo o mercado de trabalho.

De acordo com analistas do assunto, a IA pode potencialmente substituir 300 milhões de empregos  no futuro. 

Com base em suas análises, cargos administrativos são os mais vulneráveis, seguidos por ocupações de direito, arquitetura e engenharia.

Embora a IA tenha impacto positivo na produtividade, velocidade e eficiência dos funcionários, infelizmente, ela também pode levar a perdas significativas de empregos e desemprego em vários setores. 

E particularmente em países em desenvolvimento onde empregos intensivos em mão de obra são predominantes.

Também é preocupante que a grande implementação da IA ​​provavelmente afetará as  populações mais vulneráveis, como mulheres, pessoas de cor e trabalhadores pouco qualificados. 

Isso pode significar um aumento na desigualdade de renda, pobreza e exclusão social.

No entanto, as coisas não são totalmente negativas. 

Os defensores da IA ​​argumentam que não há motivo para preocupação, pois nos adaptamos consistentemente a novas tecnologias. 

Com a ascensão da IA, devemos esperar algumas novas oportunidades de emprego – especialmente em ciência de dados, segurança e aprendizado de máquina.

No entanto, precisamos considerar como  a IA impactará as oportunidades de emprego  e a qualidade do trabalho.

Refletindo sobre isso:

Sabemos exatamente que tipos de oportunidades de emprego estão surgindo e quais estão sendo eliminadas?

Indivíduos que perderam seus empregos de qualificação média poderão fazer a transição para funções de alta qualificação?

Sabemos como tornar essa transição menos dolorosa?

Devemos preparar indivíduos para integração de IA por meio de programas de treinamento e fechar a lacuna entre as habilidades necessárias e o treinamento disponível. 

É necessário continuar identificando novas oportunidades de trabalho e destacando  novos requisitos de habilidades.

2. Os perigos ocultos do preconceito da IA

O viés da IA ​​pode surgir de vieses nos dados usados ​​para treinar os algoritmos, levando à  discriminação não intencional contra certos grupos. 

Isso pode levar à discriminação e outras consequências sociais negativas, impactando significativamente a sociedade.

Há uma necessidade de conjuntos de dados diversos e inclusivos para evitar viés. Eliminar o viés em IA e aprendizado de máquina requer uma compreensão completa de suas aplicações mais amplas.

Mas como você identifica riscos potenciais de injustiça e discriminação?

E se o tamanho dos dados usados ​​for insuficiente para um treinamento adequado?

E se alguns grupos foram negligenciados ou excluídos? 

Se os dados não forem analisados ​​minuciosamente, a fonte do viés permanecerá despercebida e não identificada. 

Para evitar tais problemas, é importante investigar e verificar a fonte e as especificidades do conjunto de dados. 

Em outras palavras, é necessário aplicar  técnicas analíticas  e testar diferentes modelos em diferentes ambientes.

3. O desaparecimento da privacidade

Algumas das preocupações com privacidade e proteção de dados estão conectadas à coleta e ao uso de dados pessoais sensíveis. 

Até onde sabemos, como a transparência da IA ​​é vista como uma das várias preocupações principais, a maioria das IAs depende de informações pessoais.

Então, como podemos reduzir os riscos de acesso não autorizado e potenciais violações de dados?

Existem várias ferramentas que as organizações podem usar para  proteger dados pessoais  e restringir acesso ou processos não autorizados. 

Elas incluem mascaramento e anonimização de dados, criptografia, controle de acesso e ferramentas de auditoria.

4. A natureza não confiável das ferramentas de IA

Soluções de IA dependem muito de dados de treinamento, o que, infelizmente, as torna vulneráveis ​​a enganos. 

Atualmente, nenhuma tecnologia de IA pode detectar imprecisões sem a ajuda de dados de exemplo extensivos e livres de inverdades.

Isso significa que os dados gerados podem frequentemente ser imprecisos ou a fonte dos dados desconhecida, o que pode ser muito problemático. 

O conteúdo gerado por IA pode incluir falsidades, imprecisões, informações enganosas e fatos fabricados, conhecidos como  “alucinações de IA”.

Imagine que você está trabalhando em uma instituição bancária e usando ferramentas populares de IA generativa para gerar linhas de código. 

Se você não puder validar saídas dos modelos e não tiver clareza sobre a fonte, você pode estar colocando em risco todo o projeto e a organização.

5. Falta de transparência

A falta de transparência nos processos de tomada de decisão de IA continua sendo um desafio significativo. 

Os modelos de IA geralmente operam como caixas-pretas, o que significa que tomam decisões com base em cálculos complexos que são desafiadores de interpretar ou explicar. 

Isso levanta preocupações sobre a responsabilização e a compreensão da lógica por trás das decisões orientadas por IA, particularmente em áreas críticas como saúde, finanças e justiça.

As organizações precisam investir em esforços para criar modelos de IA mais transparentes, garantindo que as decisões tomadas pela IA possam ser explicadas e entendidas. 

Isso pode envolver o desenvolvimento de técnicas de IA explicável que forneçam insights sobre o processo de tomada de decisão ou a implementação de padrões regulatórios que exijam transparência em sistemas de IA.

Entender e minimizar esses desafios e preocupações éticas associadas à implementação da IA ​​no local de trabalho é crucial para que as organizações naveguem em seu uso de forma responsável e ética, ao mesmo tempo em que colhem seus benefícios.

6. Os direitos autorais da IA

Se você usou recentemente alguma ferramenta de IA Generativa, deve ter ficado impressionado com a qualidade da saída, especialmente dada a velocidade com que ela é gerada. 

Mas você já se perguntou como esses designs, poemas, vídeos de IA, vozes e resumos impressionantes são criados?

Há o algoritmo e uma grande quantidade de dados por trás disso.

Então, naturalmente, há algumas preocupações sobre os  direitos autorais e de propriedade intelectual do conteúdo gerado por IA .

 Você sabe quem é o proprietário do conteúdo produzido pelas plataformas de IA generativa para você ou seus clientes?

Como você protege essa propriedade?

Como protegemos a conexão e a criatividade humanas ao usar ferramentas de IA?

De questões legais como incerteza de propriedade e violação a questões sobre conteúdo não licenciado em dados de treinamento. Essas são algumas das questões que devem ser abordadas. 

Então, cabe aos sistemas legais fornecer mais clareza e definir os limites que protegerão a nós e nossos direitos intelectuais.

O poder da IA ​​no local de trabalho

A integração da IA ​​em ambientes comerciais inaugurou uma nova era de eficiência, inovação e produtividade com benefícios como:

Produtividade aprimorada

O papel da IA ​​em aumentar a produtividade no local de trabalho vai além de meramente automatizar tarefas repetitivas simples. 

Ao lidar eficientemente com atividades de rotina, a IA libera recursos humanos para se aprofundarem em tarefas que exigem criatividade, pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas. 

Isso não apenas amplifica a produtividade geral, mas também cultiva um ambiente onde os funcionários podem se concentrar em iniciativas estratégicas, inovação e projetos complexos que impulsionam a empresa. 

O uso eficiente da IA ​​permite que as empresas maximizem a produção enquanto minimizam o tempo gasto em tarefas rotineiras.

Análise de dados e insights

Com as vastas quantidades de dados disponíveis para as empresas, as tecnologias de IA servem como ferramentas inestimáveis ​​para mineração, processamento e interpretação de dados. 

Por meio de algoritmos avançados e aprendizado de máquina, a IA analisa conjuntos de dados complexos para revelar padrões, tendências e correlações que podem não ser aparentes para analistas humanos. 

Essa capacidade de derivar insights acionáveis ​​auxilia na tomada de decisões bem informadas, na formulação de estratégias de negócios abrangentes e na adaptação rápida às mudanças de mercado, proporcionando assim uma vantagem competitiva em vários setores.

Melhoria do atendimento ao cliente

Chatbots e assistentes virtuais com tecnologia de IA estão transformando o cenário do atendimento ao cliente. 

Esses sistemas inteligentes podem interagir com os clientes de forma personalizada e responsiva, fornecendo suporte instantâneo 24 horas por dia. 

Eles não apenas lidam com uma ampla gama de consultas, mas também aprendem continuamente com as interações, melhorando sua eficiência e precisão ao longo do tempo. 

Ao abordar com eficiência as consultas e problemas dos clientes, esses sistemas baseados em IA elevam a experiência geral do cliente, oferecendo soluções imediatas e eficazes.

Além disso, aliviam os agentes humanos de consultas de rotina, permitindo que eles se concentrem em necessidades mais complexas e sensíveis dos clientes.

Manutenção preditiva

Os recursos de manutenção preditiva da IA ​​impactam significativamente a eficiência operacional. 

Ao analisar dados históricos, métricas de desempenho em tempo real e outras informações relevantes, a IA pode prever as necessidades de manutenção de equipamentos e falhas potenciais antes que elas ocorram. 

Essa previsão permite que as empresas programem proativamente a manutenção ou tomem medidas corretivas, reduzindo o tempo de inatividade e prevenindo quebras inesperadas. 

A manutenção preditiva otimiza a eficiência operacional, garantindo operações mais suaves, maior vida útil dos equipamentos e economia de custos por meio de intervenções proativas.

A implementação estratégica de IA no local de trabalho não apenas simplifica as operações, mas também capacita os funcionários, aumenta a satisfação do cliente e melhora a eficiência operacional geral. 

À medida que as empresas continuam a impulsionar as tecnologias de IA, elas ganham uma vantagem competitiva ao maximizar a produtividade, aproveitar insights inestimáveis, elevar o atendimento ao cliente e gerenciar proativamente sua infraestrutura operacional.