O que é Recrutamento Preditivo? Saiba Como Utilizar

Desde que nós, humanos, caminhamos neste planeta, somos obcecados pela possibilidade de prever o futuro.

Os gregos antigos tinham seu Oráculo de Delfos para consultar sobre decisões políticas e de guerra importantes.

E durante a Idade Média, a adivinhação e a leitura da sorte eram extremamente populares.

Esse desejo inato de conhecer o futuro ainda está presente hoje. No entanto, os métodos de previsão estão se tornando cada vez mais científicos, felizmente.

Em vez de ler o futuro em grãos de café ou folhas de chá, as previsões são baseadas em várias fontes de dados.

Dessa forma, agora podemos prever o clima com mais precisão, prever desastres naturais, crescimento populacional e muito mais.

E sim, também podemos prever o sucesso da contratação.

Queremos saber o quão bem-sucedidos os candidatos serão em suas funções e é aí que o recrutamento preditivo entra em jogo.

Neste artigo, você irá saber o que é o recrutamento preditivo, quais os benefícios desse método e como utilizar na sua empresa.

O que é recrutamento preditivo?

Simplificando, a análise preditiva para contratação usa dados históricos para fazer previsões sobre o futuro.

A tecnologia detecta padrões entre os colaboradores por meio de uma combinação de dados e ciência de avaliação.

As práticas tradicionais de contratação muitas vezes ainda dependem de breves triagens de currículos e entrevistas baseadas em intuição.

O recrutamento preditivo, no entanto, se baseia em ricos conjuntos de dados e algoritmos inteligentes para recomendar os candidatos mais adequados aos recrutadores e gerentes de contratação.

Agora, sobre esses dados.

Dependendo do que você quer saber, você pode coletar dados de várias fontes. Uma fonte de dados pode ser qualquer coisa.

Se você mede o número de horas produtivas por funcionário, por exemplo, isso é uma fonte de dados.

Como regra geral, quanto mais fontes de dados você usar, melhores serão suas previsões, desde que suas fontes estivejam corretas, é claro.

Depois que todos os dados relevantes são coletados, é hora de pré-processar. Isso significa que os dados são limpos, formatados, amostrados e tudo mais, ficando prontos para serem usados ​​em um modelo preditivo.

Em seguida, escolha um modelo. Há muitos diferentes, cada um com resultados diferentes – árvores de decisão, florestas aleatórias, redes neurais, entre outros.

Uma vez que um modelo preditivo é escolhido, ele precisa ser treinado para que o modelo/algoritmo seja capaz de fazer previsões.

Em outras palavras: o modelo vai para um test drive com uma grande quantidade de dados.

É realmente possível prever o desempenho futuro no trabalho?

A grande questão em torno do recrutamento preditivo continua sendo: você pode realmente prever o desempenho no trabalho? A resposta é sim.

Em grande medida, o recrutamento preditivo é projetado para ajudar as empresas a entender como um candidato se sairia sob certas condições e no trabalho.

Culturalmente, cognitivamente e com as medições corretas na avaliação de aptidão, as empresas têm uma chance melhor de contratar o talento certo.

Ser capaz de tomar decisões mais bem informadas com dados qualitativos e quantitativos é fundamental.

Ajuda a remover o viés de recrutamento, acelera o processo de contratação e, mais importante, ajuda a melhorar a qualidade da contratação.

Entre muitos outros benefícios, essas três áreas principais facilitam não apenas selecionar o candidato certo, mas também prever melhor desempenho no trabalho.

O recrutamento preditivo, no entanto, é tão eficaz quanto os métodos usados ​​para monitorar e verificar os funcionários regularmente.

Esse método fez as empresas repensarem suas estratégias de recrutamento como um plano de longo prazo para também manter seus melhores funcionários e garantir que eles estejam equipados para fazer o trabalho ao longo do tempo.

Permitir melhores mecanismos de feedback caso algo mude é uma maneira de garantir que você esteja contratando preditivamente com as métricas certas e se adaptando a futuras mudanças na função.

Por que usar recrutamento preditivo?

Há inúmeras razões para usar o recrutamento  preditivo no seu processo de recrutamento. Aqui estão 5 delas.

1. Os currículos não são preditivos de sucesso

Os currículos têm sido criticados como uma forma de pré-selecionar candidatos já há algum tempo. Quais são as objeções mais comuns contra o currículo no processo de pré-seleção?

Isso cria preconceito

Assim que um recrutador ou gerente de contratação vê o nome de um candidato, a cidade em que ele mora e a escola ou universidade em que estudou, automaticamente, até de maneira inconsciente, ele formará uma determinada opinião.

Adicione mais informações sobre gênero, idade e empregos anteriores e ele acreditará que já conhece o candidato.

Querendo ou não, estamos todos sujeitos a situações nas quais somos tendenciosos.

Mas nosso nome, local de nascimento e gênero não predizem o quão bons seremos no trabalho para o qual estamos nos candidatando.

Como tal, os fatos listados em nosso currículo não são preditivos para o sucesso.

Nem o currículo em si.

As informações que os currículos geralmente contêm – anos de educação, anos de experiência profissional e dados biográficos – não são indicadores precisos de sucesso por si só.

Nem sempre é preciso

Os currículos podem ser facilmente exagerados e muitas vezes não são verificados por meio de referências devido à falta de tempo.

Cerca de 1 em cada 3 candidatos conta uma mentira branca aqui e ali para embelezar um pouco seu CV.

Em outras palavras: selecionar pessoas com o melhor CV não necessariamente lhe dá a melhor opção para o trabalho.

Está desatualizado

Numa época em que os candidatos estão cada vez mais sendo contratados com base em suas habilidades e em quão bem eles se encaixam na organização à qual se candidatam, parece um pouco estranho guardar um documento que lista a formação educacional e profissional de uma pessoa.

2. Aumenta a qualidade da contratação

A qualidade da contratação é a base de todas as métricas de recrutamento. Ela mede o valor que uma nova contratação agrega à organização.

A métrica é usada para avaliar o quanto as novas contratações contribuem para o sucesso de longo prazo da empresa com base em seu desempenho e tempo de serviço.

A qualidade da contratação também é usada para medir o sucesso dos esforços de recrutamento de uma empresa como um todo.

O recrutamento  preditivo é baseado em dados reais e resultados de avaliação.

Os candidatos que se mostram os mais adequados para o trabalho e a organização têm probabilidade de ter sucesso em sua função – aumentando, portanto, a qualidade da contratação.

Mas essa nem é a melhor parte.

Ao monitorar o desempenho de seus novos contratados, digamos, 6 meses depois e repetir após 9 meses, você obtém insights úteis que permitem otimizar ainda mais seus esforços de recrutamento preditivo.

3. Contratação mais rápida

O tempo para contratar é outra métrica importante de recrutamento. Ele fornece informações sobre quanto tempo leva para preencher uma vaga aberta.

O intervalo de tempo abrange tudo, desde o momento em que fica claro que há necessidade de um novo funcionário até o primeiro dia desse funcionário na empresa.

Assim como a qualidade, a métrica de tempo de contratação também informa algo sobre a eficiência do seu processo de recrutamento.

Usar o recrutamento  preditivo permite que você elimine várias ineficiências e, portanto, contrate mais rápido e melhor.

Primeiro, porque automatiza parte do processo, já que todos os candidatos passam pela mesma avaliação pré-emprego. Não é mais necessária triagem manual.

Em segundo lugar, o recrutamento  preditivo acelera o processo de tomada de decisão quando se trata de decidir quais candidatos passam para a próxima fase.

O software lista os candidatos que pontuaram melhor, dando aos recrutadores e gerentes de contratação um backup baseado em dados para ajudá-los em sua decisão.

Se o tempo de contratação for muito longo, você poderá perder os melhores candidatos.

4. Decisões de contratação mais consistentes

Recrutamento preditivo implica tirar o instinto do processo e substituí-lo por dados concretos. Isso por si só deve levar a decisões de contratação mais consistentes.

Afinal, dados e algoritmos não mudam com base em se eles têm ou não um bom pressentimento sobre um candidato.

O recrutamento  preditivo aumenta a qualidade da contratação, especialmente porque o processo pode ser ajustado continuamente.

5. Aumenta o envolvimento do candidato

Um processo de contratação mais eficiente e um tempo mais rápido para contratar permite aos recrutadores terem mais tempo para se comunicar com seus principais candidatos.

Isto é fundamental para melhorar a experiência.

Como ter sucesso no recrutamento  preditivo

Está claro que o recrutamento  preditivo pode melhorar seus processos. Agora, considere essas dicas para tornar esse modelo um sucesso.

1. Você precisa entender como a análise preditiva funciona

Com muita frequência, as organizações ainda não têm pessoas que saibam como trabalhar com análise preditiva.

Então, treine pessoas que já fazem parte da sua organização ou tente encontrar uma pessoa externa que possa ajudá-lo.

2. Você precisa de uma entrada de dados confiável e consistente

Isso é tão fundamental quanto entender a análise preditiva.

Como o algoritmo – e os resultados que ele fornece – estão sendo usados ​​por recrutadores para apoiá-los em suas decisões de contratação, a entrada de dados deve ser confiável e correta.

Existem quatro elementos importantes quando se trata de entrada de dados:

Validade dos dados

Os dados precisam ser válidos. É preciso utilizar apenas avaliações cientificamente validadas para coletar dados.

Dados como suporte

Depois de coletar os dados, é importante que eles sejam usados ​​inicialmente apenas como suporte à decisão. Os dados ajudam o recrutador a fazer escolhas.

Acompanhamento

Para tornar um sistema mais inteligente, é necessário saber se as decisões que sugiram são precisas ou não.

Para isso, acompanhe suas novas contratações durante um determinado período. A cada dois meses, faça avaliações sobre o desempenho de um candidato.

Com base nesses dados, a decisão de contratação é analisada para validação das informações. Isso permite tornar o sistema mais inteligente.

Proteção de grupos

É importante proteger grupos vulneráveis ​​e garantir que as proporções não saiam do equilíbrio.

Para isso, monitore proporções como homem/mulher, idade e outras características que podem indicar se um desequilíbrio ocorre ou não e que podem ajustar o sistema se necessário.

3. Você precisa investir na tecnologia certa

Existem inúmeras soluções de recrutamento preditivo. Alguns fatores que você pode considerar ao escolher o seu sistema, podem ser:

• pergunte como os dados são coletados: eles vêm de avaliações validadas ou são extraídos de mídias sociais, por exemplo?
• que tipo de treinamento será fornecido para que seu pessoal se familiarize com o software? Presencial ou online, algumas horas ou alguns dias, etc.
• quão fácil é para o software evoluir dependendo das necessidades de contratação em constante mudança da sua empresa?

4. Utilize o recrutamento  preditivo para orientação

Não use como uma ferramenta de tomada de decisão definitiva.

Ferramentas de recrutamento preditivos são ótimas, mas não são uma solução definitiva por si só. A decisão final de contratação ainda deve vir de um recrutador ou gerente de contratação.

A tecnologia simplesmente fornece orientação baseada em dados que os profissionais podem usar em seu processo de tomada de decisão.

Recrutamento preditivo – desafios e pontos éticos a considerar

Embora a análise preditiva no recrutamento tenha muitas vantagens, é importante lembrar dos desafios e questões éticas.

Manter as informações pessoais dos candidatos seguras, garantir que os dados sejam usados ​​de forma responsável e evitar vieses no sistema são essenciais.

Ser aberto sobre como os dados são usados ​​e verificar regularmente se o sistema é justo e está funcionando bem são boas maneiras de lidar com essas preocupações.

Como iniciar o processo de análise preditiva no recrutamento

Iniciar a análise preditiva requer planejamento estratégico, com foco na prontidão tecnológica e objetivos claros.

Escolhendo seus KPIs

Indicadores-chave de desempenho – KPIs, são essenciais para rastrear a eficácia da análise preditiva no recrutamento.

Escolha KPIs que se alinhem com suas metas de recrutamento, como tempo de contratação, qualidade da contratação ou taxas de retenção de funcionários.

Essas métricas devem fornecer insights claros sobre o desempenho e o impacto de suas iniciativas de análise preditiva, orientando a melhoria contínua e a tomada de decisões estratégicas.

Utilizando o ciclo de vida da análise preditiva

Utilizar o ciclo de vida da análise preditiva envolve uma abordagem sistemática da coleta de dados à ação.

Cada fase, incluindo coleta de dados, pré-processamento, seleção de modelo, treinamento, execução e geração de insights, deve ser cuidadosamente gerenciada.

Isso garante um processo único e eficiente, onde cada etapa se baseia na anterior, levando a previsões mais exatas e acionáveis.

Implementando a configuração de relatórios da ferramenta Analytics

Implementar uma configuração de relatórios de ferramentas analíticas é essencial para visualizar e interpretar dados.

Essa configuração deve fornecer relatórios e painéis claros e acessíveis que apresentem dados complexos em um formato compreensível.

Ferramentas de relatórios eficazes permitem que as partes interessadas compreendam rapidamente tendências, padrões e insights, facilitando a tomada de decisões informada e permitindo o monitoramento em tempo real dos processos e resultados de recrutamento.

Acompanhamento do sucesso

Acompanhar o sucesso da análise preditiva no recrutamento envolve monitorar os KPIs definidos e avaliar o impacto das decisões baseadas em análise.

Avalie regularmente a exatidão das previsões, a eficácia das estratégias com base nesses insights e a melhoria geral nos resultados do recrutamento.

Esse acompanhamento contínuo mede o sucesso e identifica áreas para refinamento e aprimoramento adicional.

Aplicação da análise preditiva em recrutamento

A análise preditiva no recrutamento transforma a maneira como os talentos são obtidos , atraídos e gerenciados, tornando o processo mais eficiente e direcionado.

Sourcing e atração de talentos

A análise preditiva melhora significativamente a captação e atração de talentos.

Analisar dados históricos e tendências atuais do mercado identifica os canais e estratégias mais eficazes para atingir candidatos em potencial.

Essa abordagem permite que os recrutadores visem proativamente indivíduos com os conjuntos de habilidades e experiência desejados, melhorando assim a qualidade e o ajuste dos candidatos e reduzindo o tempo e os recursos gastos em candidatos inadequados.

Respostas a anúncios de emprego

A análise preditiva também desempenha um papel crucial na otimização de anúncios de emprego.

Avaliar as taxas de resposta anteriores e a qualidade dos candidatos ajuda a personalizar as postagens de vagas e a escrever descrições de cargos para atrair os candidatos certos.

Isso inclui determinar as melhores plataformas para posicionamento de anúncios, o momento ideal para postagem e até mesmo a linguagem e o conteúdo mais eficazes.